作為一家 AI 領域的早期新創公司，公開開發是一個不錯的策略。實際上，公開開發意味著一件事：你需要每天展示你在做什麼。
這包括：
- 社群媒體更新
- 社群公告
- 持續的產品與工程進展
這不僅僅是發佈或里程碑，而是日常的工作。
真正的問題：我們不知道要發什麼
在許多情況下，經營我們的 X 帳號最大挑戰不是持續性或工具，而是更簡單的事：
我們不知道要發什麼。 尤其當你的團隊比較內向，專注於打造產品而非銷售或發表意見時。然而，每日的溝通本身就是一種創作。但這些內容都沒有被轉化成我們可以自信分享的東西。
靈感不是來自研究，而是來自現實
我們最終意識到一個事後看來很明顯的事：
真正的靈感來自日常工作，而不是內容規劃，也不是 X 上那些人們討論熱門話題或最新研究的內容。
對我們來說，最真實的訊號早已存在：
-
Slack
每日討論、權衡、決策與靈光一現的時刻。
-
Notion
文件的撰寫、重寫與精煉。產品思維的展現。
-
GitHub
我們實際上交付、修正或變更了什麼。不是意圖，而是執行。
這就是公開開發的本質。
將想法用 VM0 變成智能體
VM0 是一個智能體建構器。我們沒有要求 AI「寫推文」，而是給它一個更貼近實際的任務：
觀察實際發生的事，整理並呈現給人類判斷。
利用 VM0，我們將這個想法編碼成由 AGENTS.md 和 vm0.yaml 定義的智能體。
智能體會執行以下動作：
Analyze Slack messages and GitHub activity to generate viral X (Twitter) posts for building in public, then sync to Notion.
The agent will:
1. Gather content from multiple sources:
- Slack channels (last 24 hours)
- GitHub org repos (recent commits, PRs, issues, releases)
2. Identify "building in public" themes:
- Product launches, technical wins, milestones
- Behind-the-scenes insights and decisions
- Architecture choices, performance work
- Failures, pivots, developer lessons
- Open source and community contributions
3. Craft 2–3 post variations per theme:
- Single posts or short threads
- Hook → Context → Value → CTA
- Concrete details, no filler
4. Generate a markdown report with scores and recommendations
5. Sync everything to a Notion database as drafts
這不是我自己逐字寫出來的，而是透過與 VM0 持續對話共同完成的。
執行時的設定很簡單：
version: "1.0"
agents:
build-in-public:
provider: claude-code
instructions: AGENTS.md
skills:
- slack
- notion
environment:
SLACK_BOT_TOKEN: ${{ secrets.SLACK_BOT_TOKEN }}
NOTION_API_KEY: ${{ secrets.NOTION_API_KEY }}
NOTION_DATABASE_ID: ${{ secrets.NOTION_DATABASE_ID }}
智能體會請我用這些欄位填表，作為資料庫
| 標題 | 內容 | 類型 | 狀態 | 日期 | 來源 | 病毒分數 | 原始內容 | 推薦 | 優先順序 |
|---|
執行智能體後，我得到了以下內容：
用 GitHub Actions 讓它成為每日習慣
接著我們將這個智能體串接到排程的 GitHub Action，遵循 VM0 的工作流程：
https://blog.vm0.ai/en/posts/vm0-github-action
每個工作日下班後，我們都會收到一份報告。每日實際發生的總結，轉化為可能公開分享的敘事。
你可以參考我們的團隊工作流程。https://github.com/vm0-ai/team-workflows/tree/main/build-in-public
人工審核不可少
然而，我們沒有直接連接 X API 進行自動發佈。沒有自動發佈的貼文。沒有盲目推送內容到 X。
智能體沒有讓我們發更多內容，而是讓我們更加留意。
- 我們對每天有意義的工作變得更敏感，就像寫日記一樣
- 更有意識地思考哪些內容值得曝光
- 對於選擇公開發表的內容更加負責
在發佈前，我會和團隊確認：
- 這可以公開讓大家知道嗎？
- 這是真的嗎？
- 內容夠紮實嗎？
- 我們確定要發佈這個嗎？
- 這是認真的嗎？
然後我會手動編輯貼文並點擊發佈。X 上充斥著機器人，我們拒絕成為其中之一。
我們刻意沒有做到全自動化：始終有人審核。
AI 是副駕，不是發言人。X 上已經有太多合成聲音。
公開開發帶來責任
這是一個結合人類判斷與 AI 副駕的 AI 行銷好例子。本案例中，我們用 GitHub Actions 做自動化。我們也正積極開發 VM0 原生的排程功能，未來你可以直接建立 VM0 智能體並排程任務。
敬請期待。
加入候補名單，打造你自己的智能體。
