我想記錄下來的 SF Tech Week 對話之一，是從椰子開始的。
你最早關於椰子的記憶是什麼？
Heritage Table 於 SF Tech Week
Scarlett 和我在 2026 年 10 月 5 日至 11 日的 SF Tech Week 期間來到舊金山。這個由 a16z 主辦的活動，串聯了全市各地獨立舉辦的聚會，包括創辦人聚會、投資人交流、產品討論和社群晚宴。
我們此行的目的是介紹 Okou，認識來自不同領域的人，並了解他們實際如何運用 AI：他們交付哪些工作、如何教導智能體，以及是什麼讓他們信任並持續使用它。
我們支持的聚會之一是 Heritage Table 的「記憶之桌：AI 應該記住什麼？」。10 月 9 日，我們與主持人 Evangeline Medina 和 Pubali Sen 一同來到藝術家 Peggy Gyulai 的閣樓，圍繞食物、記憶與科技共進晚餐並展開對話。
Heritage Table 協助家庭保存食譜，並記錄背後的聲音、故事與人物。「記憶之桌」將這個理念帶入共食的場合。這次 SF Tech Week 版本，聚集了創辦人、投資人、AI 建構者與思想家，大家圍坐在一張長桌旁。
這就是椰子問題出現的地方。
椰子貫穿整場晚宴——這個食材在不同家庭與文化中承載著不同的記憶。來賓分享了他們最早的椰子回憶：一道菜、一個人、一個地方。這些故事開啟了關於保存意義、需要保留哪些脈絡，以及誰有權決定記住什麼的討論。
這些問題與我們在 Okou 所打造的產品息息相關。當有人教導智能體如何工作時，他們賦予它脈絡、偏好與判斷力。他們也需要了解智能體會保留什麼，以及誰還能使用這些資訊。
這場晚宴讓這個問題變得具體。對話並非預設錄音。來賓可以選擇是否將食譜、回憶、照片或對這個夜晚的幾句話貢獻到共用的 活食譜。保存記憶是一個有意識的選擇。
記憶之桌聚會，10 月 9 日。照片由 Evangeline Medina 分享。
以下是從對話中整理出的六點反思，並結合我們在 Okou 內部的討論。
1. 人們期望透過合作來教導智能體。
這個期望很直接：我們一起做某件事，我給你回饋，下次你就知道我希望怎麼做。
我在近期的討論中也觀察到這一點。即使是付費使用多種 AI 產品的人，也常常難以運用「技能」。他們用教學與記憶來描述這個體驗。他們想知道智能體是否記得剛剛一起完成的工作。
對 Okou 來說，我們需要讓這個進展變得清楚：明確任務、產出成果、檢查內容，並說明哪些會被保留。人們應該能看到自己的修正產生了影響。
2. 智能體的角色需要具體的職責。
像「行銷智能體」這樣的職稱會產生期待，但沒有說明智能體負責什麼。它要交付什麼？什麼算是好成果？它能做哪些決策？
有用的角色從職責開始：研究潛在客戶、準備簡報、撰寫後續聯絡、指出需要審查的地方。人的角色也更明確：設定方向、說明標準、決定授權範圍。
這既是導入問題，也是能力問題。
3. 「智能體是快照，人類是放大器。」
智能體承載著我們賦予它的脈絡、標準與工作方法的某個版本。這個快照會隨著新資訊與回饋而改變。
人則擴展了這些內容。他們帶來其他經驗、質疑假設、建立關係，或發現企業需要不同的方向。
機會在於讓這種判斷力能被更廣泛運用。一個人摸索出的做法，可以成為團隊重複使用的方法——並隨著學習而修正。
4. 人們已經在討論「聘用」與「解雇」智能體。
他們給智能體一份工作，花時間解釋，評估其表現，當它不再有用時就替換掉。
這讓恢復變得重要。當出現問題時，使用者能否判斷是任務不清、脈絡缺失、指令過時，還是能力不足？
如果只能重頭開始，教導智能體所花的時間就會覺得白費。我們應該協助人們修正合作關係，並了解哪些地方已經改善。
5. 記憶引發了關於擁有權與權限的問題。
晚宴邀請大家選擇哪些內容進入活食譜，這與此直接相關：記住某件事與讓他人取用，是兩個獨立的決定。
在 Okou，我們需要區分 個人記憶、團隊指令與工作流程，以及連結的脈絡。把這一切都稱為「團隊記憶」會誤導目前的產品功能。
個人修正不應默默變成大家的規則。分享工作流程不代表要分享創建者的私人資訊或存取權限。
人們需要了解哪些被保留、誰能讀取或更改，以及當原始來源存取權變動時會發生什麼。這些界線會影響人們是否願意一開始就教導智能體。
6. 原本想避免聘人的創辦人，現在開始組建團隊。
另一個觀察是，有些創辦人一開始想靠智能體自己完成所有事，現在則開始建立團隊。
我的解讀是，智能體幫助創辦人承擔更多工作，延後部分聘用決策。隨著公司發展，仍然需要能負責、帶來專業、建立關係並擴展思維的人。
這又回到快照與放大器的概念。Okou 需要同時支持這兩個階段：協助創辦人起步，也幫助成長中的團隊重複利用有效的工作方式，同時保持個人脈絡與權限清晰。
我的收穫
我帶回了具體的改進方向：讓教導智能體變得更容易理解，讓其職責更明確，讓有用的工作能被分享，同時不模糊個人界線。這些都是讓 AI 協作化的實際步驟。
椰子問題也一直留在我心中。一段記憶總是與一個人、一個故事，以及是否分享的選擇相伴。這場晚宴讓我們有機會討論這三者。
感謝 Evangeline、Pubali、Peggy 以及所有在桌邊的人，讓這場對話得以發生。
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