Työnkulun automaation esimerkkejä

Katso työnkulun automaatiota toiminnassa suunnittelussa, tuotekehityksessä, markkinoinnissa, myynnissä, tuessa ja vaatimustenmukaisuudessa.

Työnkulun automaation esimerkkejä, tekoälyagentin suorittamia

Agenttiset työnkulut alkavat toistettavalla työllä ja päättyvät tarkistettavaan tulokseen

Alla olevat työnkulun automaatioesimerkit ovat kaikki samanmuotoisia: selkeä käynnistin, konteksti, joka on haettu jo olemassa olevista työkaluista, ja valmis toimitettava tuote, jonka joku voi tarkistaa. Okou suorittaa jokaisen niistä tekoälyagenttina kiinteän skriptin sijaan, joten se voi lukea jäsentämätöntä syötettä – Sentry-pinon jäljityksen, myyntipuhelun transkription, viikon mainoskulut – ja päättää, mikä kuuluu tulosteeseen.

Vertaa jokaista työnkulkua sen lähdetyökalujen, tulosteen, aikataulun ja hyväksymispisteen perusteella. Sääntöihin perustuva liiketoimintaprosessien automatisointi pysähtyy, kun syöte ei vastaa sääntöä. Tekoälypohjainen työnkulun automatisointi tulkitsee syötteen ja pysyy sitten asettamiesi käyttöoikeussääntöjen sisällä: jokaiselle liittimelle myönnetään käyttöoikeus sovellus- ja toimintokohtaisesti, luku- tai kirjoitusoikeus, ja käyttöoikeus voidaan rajata tuntiin, päivään tai jättää pysyväksi.

Nämä agenttiset työnkulut toimivat pilvessä, eivät kannettavallasi. Okou jatkaa työskentelyä sulkemisen jälkeen, suorittaa useita töitä samanaikaisesti ja raportoi takaisin tiimisi jo käyttämiin työkaluihin. Tämä on ero automaattisten työnkulkujen, jotka vaativat jonkun valvovan, ja tekoälytyöntekijän, joka vastaa toistuvasta vastuusta, välillä.

Jokainen työnkulku on myös tiimin omaisuutta. Yksi henkilö rakentaa sen, koko organisaatio voi käyttää sitä, ja jokainen jäsen liittää omat käynnistimensä, aikataulunsa ja tunnistetietonsa sen päälle. Mikään ei ole lukittu yhteen mallitoimittajaan – vaihda rajapintamallien välillä niiden julkaisun mukaan ilman työnkulun uudelleenrakentamista.

Miten tekoälyagentin työnkulku etenee laukaisusta tarkistettuun tulokseen

Hyödyllinen työnkulku tekee käynnistimen, lähdetiedot, tuloksen ja hyväksymispisteen selkeiksi – samat neljä päätöstä jokaisen tällä sivulla olevan tekoälyautomaatioesimerkin takana.

  1. 01

    Valitse käynnistin ja lähdetyökalut

    Päätä, alkaako työ aikataulun vai tapahtuman mukaan, ja yhdistä sitten vain tarvittavat postilaatikko, CRM, koodi, dokumentit tai analytiikka. Okou tavoittaa yli 4 000 työkalua, ja jokainen niistä yhdistetään toimintakohtaisesti, ei tukkumyynnillä.

  2. 02

    Määritä tuotos ja suojakaiteet

    Määritä odottamasi raportti, luonnos, ongelma, sivu tai päivitys sekä mitä Okou voi lukea, luonnostella tai kirjoittaa. Arkaluontoiset toiminnot pysyvät hyväksyntäsi takana sen sijaan, että ne suoritettaisiin valvomatta.

  3. 03

    Tarkista yksi ajo ennen seuraavan ajoitusta

    Tarkista ensimmäinen tulos, säädä ohjeita ja vasta sitten aseta se aikatauluun tai tapahtuman käynnistimeen. Siitä eteenpäin työnkulku on jaettu resurssi, jonka tiimikaverisi voivat suorittaa uudelleen rakentamatta sitä.

Yleisiä kysymyksiä tekoälyn työnkulun automatisoinnista

Ennen kuin automatisoit ensimmäisen ajon

Mitä on työnkulun automaatio?

Työnkulun automaatio yhdistää laukaisimen, kontekstin sisältävät järjestelmät ja määritellyn tulosteen, jotta toistuva työ sujuu johdonmukaisesti. Sääntöihin perustuvat työkalut noudattavat kiinteitä jos-niin-ehtoja. Okou toimii samalla tavalla kuin tekoälyagentti, joten ajo voi lukea jäsentämätöntä syötettä ja silti pysähtyä ihmisen tarkistettavaksi ennen arkaluonteista toimintoa.

Mitä on agenttityönkulku?

Agenttipohjainen työnkulku antaa tekoälyagentille tavoitteen, työkalut sen saavuttamiseen ja määritelmän valmiista tuloksesta, sen sijaan että jokaiselle mahdolliselle tapaukselle olisi oma haaransa. Agentti päättää, mitä lähteitä luetaan ja mitä tulosteeseen kuuluu, ja pysähtyy sitten asettamiisi hyväksymispisteisiin. Jokainen tällä sivulla oleva työnkulku on tässä mielessä agenttipohjainen.

Mitkä työnkulut minun tulisi automatisoida ensin?

Tekoälyagenttien esimerkit, jotka maksavat itsensä takaisin ensin, ovat toistuvia, useita työkaluja ylittäviä ja päättyvät johonkin, jonka ihminen voi tarkistaa: postilaatikon lajittelu, myynnin seuranta, työntekijöiden perehdytys, tapausten tarkistus, viikoittainen raportointi ja julkaiseminen. Yllä olevat tekoälyautomaation esimerkit ovat kaikki työnkulkuja, joita tiimit käyttävät tänään, eivät hypoteettisia.

Miten tekoälypohjainen työnkulun automaatio eroaa sääntöpohjaisesta automaatiosta?

Sääntöihin perustuva liiketoimintaprosessien automatisointi noudattaa kiinteitä ehtoja ja pysähtyy, jos syöte ei sovi. Tekoälyn työnkulun automatisointi lukee jäsentymätöntä kontekstia, vertailee tietoja työkalujen välillä ja valmistelee raportin, luonnoksen, ongelman, sivun tai päätöstiivistelmän asettamiesi lupien puitteissa.

Voiko tekoälytyöntekijä suorittaa nämä työnkulut ilman valvontaani?

Okou toimii pilvessä aikataulun tai tapahtuman käynnistämänä ja jatkaa toimintaansa sen jälkeen, kun suljet kannettavasi, mikä tekee siitä lähempänä tekoälytyöntekijää kuin chat-avustajaa. Valvonta on asetus, ei jatkuvaa: päätät, mitkä vaiheet valmistuvat itsestään ja mitkä odottavat sinua.

Miten pidän ihmisen tarkistuksen automatisoidussa työnkulussa?

Yhdistä vain työnkulun tarvitsemat työkalut, määritä luku-, luonnos- tai kirjoitusoikeudet jokaiselle ja pidä arkaluonteiset toiminnot hyväksynnän takana. Tarkista ensimmäinen tulos ennen tulevien ajojen ajoittamista. Tiimisi kanssa jaetut automatisoidut työnkulut noudattavat samoja käyttöoikeussääntöjä kaikille, jotka niitä käyttävät.

Minkä toistuvan tehtävän tekoälytyöntekijäsi tulisi suorittaa ensin?

Lähetä Okou:lle tehtävä, lähdetyökalut, vaadittu tulos ja hyväksymispisteet. Tarkista yksi ajo ennen seuraavan ajoittamista.

Anna se kohteelle Okou